Pregúntale al científico cognitivo: ¿Los niños de hoy tienen una capacidad de atención reducida?

¿Cómo funciona la mente y, especialmente, cómo aprende? Las decisiones de instrucción de los maestros se basan en una combinación de teorías aprendidas en la formación de maestros, prueba y error, conocimiento artesanal e instinto. Tal conocimiento a menudo nos sirve bien, pero ¿hay algo más sólido en lo que confiar?

La ciencia cognitiva es un campo interdisciplinario de investigadores de psicología, neurociencia, lingüística, filosofía, ciencias de la computación y antropología que buscan comprender la mente. En este regular Educador estadounidense En la columna, consideramos los resultados de este campo que son lo suficientemente fuertes y claros como para merecer la aplicación en el aula.

PREGUNTA: A menudo escucho que crecer con teléfonos inteligentes y otras tecnologías ha "reconfigurado" el cerebro de los niños, y observo que a mis alumnos de los últimos años les cuesta mucho más prestar atención que antes. ¿Qué significa esta "reconfiguración"? ¿Son los niños de hoy menos capaces de concentrarse?

RESPONDER: Se ha investigado mucho sobre esta cuestión en los últimos 10 años, y parece que la capacidad de los niños para controlar su atención no se ha visto comprometida, o si lo ha hecho, es un efecto pequeño que no explicaría lo que los educadores creen ver en el aula. Pero también es posible que el problema no sea que los estudiantes no se puede presta atención, pero más bien que a menudo no quieroAquí revisaré algunos datos que sugieren que el entretenimiento digital ha hecho que los niños se aburran con mayor rapidez. También hay evidencia de que, en comparación con hace una generación, los niños están menos dispuestos a esperar para divertirse; lo quieren de inmediato.

BAl comienzo de este año escolar, más de la mitad de los estados de EE. UU. habían promulgado leyes que prohibían o regulaban el uso de teléfonos celulares por parte de los estudiantes en la escuela, y la mayoría de los demás están considerando medidas similares.¹ Los legisladores sospechan que los teléfonos móviles han contribuido al drástico aumento de los problemas de salud mental entre los adolescentes estadounidenses, y también responden a la observación de sentido común de que los teléfonos son una potente distracción que dificulta el aprendizaje de los estudiantes.² Una reciente encuesta representativa a nivel nacional mostró que el 72 por ciento de los profesores de secundaria consideran que la distracción causada por los teléfonos móviles es "un problema importante" en el aula.³

Prohibir los teléfonos móviles en las escuelas puede eliminar la fuente inmediata de distracción, pero ¿se enfrentan los educadores a un problema mayor? ¿Acaso el uso prolongado de las tecnologías digitales ha provocado que muchos estudiantes sean incapaces de mantener la concentración?

Algunos observadores piensan así, el más famoso de ellos el periodista Nicholas Carr, como se describe en su libro de 2011, las aguas poco profundas.⁴ Su argumento consta de dos partes: Primero, las actividades que realizamos en plataformas digitales suelen exigir o fomentar cambios rápidos de atención. Si juegas a un videojuego de acción, tus ojos recorren la pantalla buscando enemigos. En las redes sociales, revisas tu feed buscando contenido interesante. Y, hagas lo que hagas en un dispositivo digital, siempre hay otra aplicación que te llama, por lo que tu atención rara vez se centra en algo durante un tiempo prolongado. La segunda parte del argumento es que, contrariamente a los dogmas científicos anteriores, los investigadores ahora tienen evidencia de que el cerebro cambia con la experiencia, incluso en la edad adulta.⁵ Teniendo en cuenta tanto nuestros cambios habituales de atención como la naturaleza cambiante del cerebro, Carr supone que, sin darnos cuenta, entrenamos a nuestro cerebro para que cambie de atención con frecuencia y, finalmente, no nos queda otra opción. No podemos mantener la concentración.

Muchos docentes informan haber observado comportamientos estudiantiles que concuerdan con esa hipótesis. En una encuesta de 2024, al preguntarles si la capacidad de lectura de sus alumnos había cambiado desde 2019, el 53 por ciento de los maestros de tercero a octavo grado respondieron que había disminuido considerablemente.⁶ Otro 30 por ciento dijo que había “disminuido un poco”. Los profesores universitarios afirman que ven el mismo problema. Aunque no tenemos datos, artículos recientes⁷ Están repletos de anécdotas sobre estudiantes universitarios de élite que tienen problemas para mantener la atención y leer textos extensos.*

¿Los profesores están viendo pruebas de que Carr tenía razón? Desde 2010, una gran cantidad de investigaciones han abordado la cuestión de si el uso de dispositivos digitales disminuye la capacidad de mantener la atención, y como veremos, la evidencia para esa conclusión es débil. Pero eso no significa que estos dispositivos no tengan ningún efecto en la forma en que los niños (o los adultos) prestan atención. Por ejemplo, es posible que los niños aún puede presta atención, pero ellos choose No, tal vez porque las recompensas inmediatas de los dispositivos digitales los han vuelto menos dispuestos a mantener la concentración en tareas de aprendizaje desafiantes. O quizás los estudiantes de hoy se aburren con más frecuencia que los niños del pasado porque, inconscientemente, comparan las tareas escolares con las atractivas actividades disponibles en sus teléfonos móviles. Analicemos las pruebas.

El contenido digital afecta directamente la atención.

¿Cómo podrían los investigadores determinar si el uso prolongado de dispositivos digitales provoca incapacidad para concentrarse? Una prueba sencilla compararía la capacidad de concentración entre estudiantes que realizan mucha actividad digital y aquellos que la realizan con poca frecuencia. Muchos investigadores han adoptado este enfoque. Suelen evaluar a los niños desde la infancia hasta los seis años aproximadamente, por separado de los niños mayores, argumentando que el cerebro joven es más vulnerable al cambio.

¿Y los resultados? Tanto para niños mayores como para niños más pequeños, el promedio de docenas de estudios revela una modesta correlación negativa: un mayor tiempo frente a las pantallas se asocia débilmente con una menor capacidad para controlar la atención.⁸

Ahora bien, este tipo de estudio tiene una limitación evidente: encuentra una correlación, pero la correlación no implica causalidad. Por lo tanto, aunque uno se sienta tentado a concluir que las actividades digitales impactan negativamente la atención, también es posible que los niños que tienen mayor dificultad para concentrarse encuentren las actividades digitales más atractivas que los niños que no tienen tales dificultades.

Los investigadores han intentado abordar este problema mediante estudios longitudinales. Esto significa que miden el tiempo frente a las pantallas y la atención (por ejemplo, a los nueve años) y luego los vuelven a medir en los mismos niños meses o años después. Si un mayor tiempo frente a las pantallas a los nueve años predice un peor control de la atención a los once años —incluso teniendo en cuenta el nivel de control de la atención a los nueve años—, esto sugiere que el tiempo frente a las pantallas puede contribuir a problemas de atención posteriores. Por el contrario, si un peor control de la atención a los nueve años predice un mayor tiempo frente a las pantallas a los once años, esto indica que las dificultades de atención pueden llevar a los niños a usar más las pantallas.

Utilizando este método, la mayoría de los estudios realizados con niños más pequeños (desde el nacimiento hasta la edad preescolar) o mayores (desde preescolar hasta el último año de secundaria) indican que un mayor tiempo frente a las pantallas probablemente esté causando un peor control de la atención.⁹ La magnitud de la relación observada varía, pero en promedio es pequeña.

Aun con este diseño de investigación mejorado, no podemos estar seguros de que las actividades digitales comprometan la atención. Otros factores podrían estar asociados con una mayor actividad digital, y estos factores podrían disminuir la capacidad de atención (por lo que la actividad digital en sí misma es un factor secundario, no la causa). El mayor tiempo de uso de dispositivos digitales no ocurre al azar; tiende a darse en ciertos contextos y con estilos de crianza específicos. Los padres y tutores pueden permitir que sus hijos tengan mayor acceso a las pantallas en un intento por mejorar su estado de ánimo o comportamiento.¹⁰ O bien, las actividades frente a las pantallas pueden mantener al niño ocupado para que los padres tengan tiempo para sus propias aficiones.¹¹ Los padres adinerados pueden tener un acceso más fácil a actividades de ocio para sus hijos que no impliquen el uso de pantallas. En cada caso, es posible que sean los elementos del contexto, y no las actividades digitales en sí, los que tengan un efecto crucial en la atención.

Nos encontramos con las mismas preguntas sobre causalidad cuando intentamos interpretar las diferencias en los resultados que parecen atribuibles a la calidad del contenido digital. Varios estudios han informado que el impacto del tiempo frente a la pantalla en el desarrollo de la atención en niños pequeños depende de lo que los niños do durante ese tiempo frente a la pantalla.¹² Estos estudios sugieren que si los padres eligen contenido educativo e interactúan con sus hijos mientras lo ven juntos, el tiempo frente a la pantalla no afecta la atención, pero esta se ve comprometida si los padres permiten que los niños vean programas no educativos por su cuenta. Sin embargo, si comparáramos a padres que sí tuvieron el tiempo y la disposición para seleccionar programas y verlos con sus hijos con aquellos que no los tuvieron, sus hogares probablemente diferirían en muchos aspectos, no solo en la naturaleza del tiempo frente a la pantalla. Por lo tanto, incluso el modesto efecto que observamos en los estudios longitudinales podría sobreestimar el impacto de los dispositivos digitales en la atención.

Otro tipo de investigación compara la capacidad de atención de los niños de hoy con la de aquellos que crecieron con un acceso más limitado a los dispositivos digitales. Este método se ajusta mejor a la forma en que solemos hablar del problema. Cuando decimos: «Los niños de hoy parecen incapaces de concentrarse», los comparamos con cómo eran los niños hace 10 o 20 años.

Comparar a los niños de hoy con los de hace 20 años es posible si se ha utilizado la misma prueba de atención durante 20 años (o más). Esto se debe a que algunas medidas mentales se han convertido en estándares, utilizándose durante años y en diversos contextos. (Por supuesto, si observamos una diferencia en la atención a lo largo del tiempo, aún no podemos estar seguros de su causa. Muchas cosas han cambiado en los últimos 20 años).

Un estudio analizó los resultados de 179 informes de investigación publicados entre 1990 y 2021; en cada estudio, los investigadores habían administrado la prueba de atención d2, una evaluación ampliamente utilizada.¹³ En esta tarea con lápiz y papel, el sujeto ve una hoja con figuras y debe tachar los objetivos: la letra d con dos guiones encima. Los no objetivos son la letra d con uno o tres guiones o la letra p con uno a cuatro guiones. Esta tarea requiere que los sujetos dirijan su atención a características visuales específicas, inhiban las respuestas a elementos muy similares (pero incorrectos) y mantengan la concentración en una tarea larga y repetitiva. Los investigadores descubrieron que el rendimiento de los niños, en promedio, no varió entre 1990 y 2021. Los adultos, en cambio, mejoraron ligeramente.

Otro estudio examinó el rendimiento en dos tareas de memoria de trabajo.¹⁴ Para una tarea, el sujeto escuchó una secuencia de dígitos (por ejemplo, 9, 2, 4) e intentó repetirlos en orden inverso (4, 2, 9). Para la otra tarea, se les pidió a los sujetos que pulsaran en orden inverso una serie de ubicaciones espaciales en la pantalla de una computadora. Se recopilaron datos desde 1975 hasta 2016 para la tarea de dígitos y desde 1989 hasta 2016 para la tarea espacial, con más de 135,000 participantes en 1,754 muestras. Los resultados mostraron una pequeña disminución en el rendimiento a lo largo de los años tanto para la tarea de dígitos como para la espacial (con tamaños del efecto de d = −.06 y d = −17, respectivamente^†).

¿Cuál es la conclusión? Está claro que discernir si las actividades digitales comprometen la atención es un problema de investigación difícil. Basándonos en tres estrategias de investigación diferentes, solo podemos concluir que el tiempo frente a la pantalla pueden Disminuyen ligeramente la atención. No tenemos pruebas causales sólidas, y la correlación parece variar entre los estudios.

Esto plantea una paradoja: muchos docentes creen que los estudiantes se distraen con mucha más facilidad que antes, pero las investigaciones demuestran un efecto intermitente y, cuando se observa, es moderado. ¿Cómo podemos comprender esta contradicción?

El contenido digital cambia nuestra forma de valorar las recompensas.

Cuando los niños se distraen fácilmente, es natural sospechar que la falta de atención es la culpable. Pero tal vez el problema no sea que... no se puede presten atención, sino que ellos no quiero.

Para muchos estudiantes, las tareas escolares suelen ser difíciles y poco atractivas. Una motivación para mantener la atención es la promesa de una recompensa posterior. Esta podría ser la satisfacción de comprender el contenido, el orgullo de obtener una buena calificación o evitar la desaprobación de los profesores o familiares.

¿Qué influye en la disposición de los estudiantes a soportar algo desagradable a cambio de una recompensa anticipada? Obviamente, cuánto valoran la recompensa, pero también cuánto tiempo deben esperar para obtenerla. La gratificación inmediata resulta atractiva porque la misma recompensa parece menos valiosa si se demora.¹⁶

Así es como los investigadores estudian este fenómeno. Supongamos que te doy a elegir: ¿Prefieres que te dé 10 dólares mañana o dentro de una semana? Casi todo el mundo preferiría el dinero antes, ya que tendrías una semana más para disfrutarlo.

Supongamos que te compenso por esperar. Puedes elegir entre 10 dólares mañana o 11 dólares dentro de una semana. Quizás pienses que un dólar extra no te incentiva lo suficiente a esperar una semana, así que seguirías eligiendo los 10 dólares de mañana. Puedo seguir haciéndote ofertas, variando tanto el tiempo de espera como la cantidad de dinero, para averiguar cuál es tu mejor opción. tasa de descuento por demora—es decir, ¿cuánta compensación te motivaría a esperar para obtener una recompensa? A algunas personas no les gusta esperar, y tal vez tenga que prometerles 20 dólares (en lugar de 10 dólares inmediatos) para que esperen una semana, mientras que otras solo necesitarían un dólar más.¹⁷

Una alta tasa de descuento por demora es un aspecto de la impulsividad; una persona más impulsiva optará por una recompensa menor disponible en el momento, en lugar de esperar una recompensa mayor más adelante.¹⁸ Una medida estándar de la tasa de descuento por demora se obtiene pidiendo a los participantes que respondan unas 30 preguntas como la planteada anteriormente ("¿Preferiría 10 dólares mañana o 20 dólares dentro de ocho días?").¹⁹). Es importante destacar que una alta tasa de descuento por demora está asociada con (pero puede o no causar^‡) fracaso en terminar la escuela secundaria²² y peores calificaciones entre los estudiantes universitarios.²³

Es posible que el uso de tecnologías digitales haya cambiado a peor las tasas de descuento temporal de los niños porque la gratificación instantánea es una característica tan prominente de las actividades digitales. Cuando estás en un teléfono o computadora, hay pocas razones para soportar el aburrimiento porque siempre hay algo más que puedes hacer en el dispositivo. Es más, acceder a esa actividad alternativa es de forma sencilla—simplemente sigues desplazándote o cambias de aplicación. Quizás esa impulsividad se traslade a otras actividades. Estudiantes puede Prestan atención, pero si se aburren, rápidamente cambian su atención a otra cosa.

Algunas investigaciones respaldan esta posibilidad. Las personas que muestran un “uso problemático” de Internet generalmente²⁴ o de aplicaciones específicas como Facebook²⁵ (según lo identificado por medidas de autoinforme) muestran tasas de descuento más altas que los usuarios promedio. Por supuesto, nos interesa más que el uso problemático. ¿Seguimos viendo una relación entre la tasa de descuento por demora y la actividad digital entre los usuarios más típicos? La respuesta es un “sí” tentativo. Algunos estudios muestran una relación consistente pero aún modesta (aproximadamente un tamaño del efecto de d = 0.25) entre el uso de la tecnología y la tasa de descuento por demora. Estos estudios han utilizado diferentes medidas de participación tecnológica, incluido el tiempo de pantalla autoinformado,²⁶ tiempo real de pantalla medido en el dispositivo,²⁷ y el tiempo que cada persona declara pasar en las redes sociales.²⁸ Por lo tanto, la relación observada con la tasa de descuento por demora no es una casualidad derivada de la medida de uso de dispositivos digitales que hayamos elegido.

Así pues, existe una posible cadena causal en la que el uso de dispositivos digitales aumenta la tasa de descuento temporal, y esta mayor tasa de descuento temporal provoca un peor rendimiento académico. Sin embargo, el panorama sigue siendo incompleto. Como antes, los datos disponibles son en gran medida correlacionales. Además, es posible que las tasas de descuento temporal no se hayan medido de la mejor manera. Es decir, los investigadores suelen determinar las tasas de los individuos pidiéndoles que respondan preguntas sobre dinero. Pero cuando un estudiante desvía su atención a su teléfono, no obtiene una recompensa económica, sino una de información. Si yo retraso la obtención de una recompensa económica una semana, el dinero sigue teniendo el mismo valor objetivo, aunque lo perciba de forma diferente. Pero si un estudiante retrasa la lectura de un mensaje de texto o la revisión de las redes sociales, la información puede perder valor. La información social es perecedera.

Si bien existen pocas investigaciones sobre el tema, un estudio realizado con estudiantes universitarios sugirió que el valor del dinero disminuye con el paso de las semanas, mientras que la información en los mensajes de texto se pierde en cuestión de horas.²⁹ Los investigadores podrían descubrir que las tasas de descuento por demora son un mejor predictor de la distracción si miden las tasas de descuento para el contenido digital. Por ejemplo, un estudio demostró que la tasa de descuento por demora que las personas aplican al valor de enviar mensajes de texto predice la probabilidad de que lo hagan mientras conducen, mientras que su tasa de descuento por demora para una recompensa monetaria no lo hace.³⁰

Los cambios en el contenido digital afectan los cálculos sobre el aburrimiento.

Quizás el mismo contenido que resultaba interesante para los estudiantes de hace una generación podría resultar aburrido para los jóvenes de hoy. Es fácil descartar esta afirmación como un ejemplo de prejuicio generacional. ¿Acaso las personas mayores no se creen superiores a la juventud actual cuando eran niños? Sin embargo, las teorías psicológicas sobre el aburrimiento sugieren que la explicación es más compleja.

Las teorías contemporáneas sobre el aburrimiento enfatizan su función.³¹ El aburrimiento nos alerta de que es hora de cambiar de actividad porque juzgamos que lo que estamos haciendo ahora tiene menos valor que otra cosa que podríamos hacer. Las teorías varían en lo que proponen que entra en nuestro cálculo de "valor". Por ejemplo, una teoría sugiere que nos sentimos aburridos cuando detectamos una discrepancia entre la actividad actual y nuestros objetivos valiosos,³² Otra teoría propone que experimentamos aburrimiento cuando sentimos que no estamos aprendiendo nada.³³

Sin embargo, independientemente de cómo la mente calcule el "valor", si la función del aburrimiento es impulsar un cambio hacia una actividad más fructífera, esto implica la existencia de un mecanismo mental para calcular los costos de oportunidad. El tedio de la tarea actual se basa no solo en las características de la tarea, sino también en una comparación inconsciente con lo que podrías estar haciendo. Por lo tanto, te sientes más aburrido cuando otra estará disponible La actividad se considera más valiosa que la actual.³⁴

Esa sensibilidad al contexto parece plausible, o incluso probable. Por ejemplo, pensemos en una estudiante que encuentra una novela interesante cuando está en un avión y ha olvidado su teléfono. ¿No podría considerar la misma novela menos interesante si tuviera su teléfono consigo? Se aburre porque (inconscientemente) compara el interés que le produce la novela con el de ver vídeos de YouTube.

Algunas investigaciones respaldan esta propuesta. En un experimento, se condujo a los participantes a una pequeña habitación donde se les indicó que se sentaran durante 15 minutos y "se entretuvieran con sus pensamientos".³⁵ Para la mitad de los participantes, la habitación estaba vacía, con solo un escritorio, una silla, un archivador y una pizarra sin tiza. Para los demás, la habitación contenía una computadora portátil con el navegador abierto, un rompecabezas de Lego parcialmente terminado, un rompecabezas de madera parcialmente terminado, hojas de papel con crayones y tiza para la pizarra. A los participantes en esta habitación se les indicó que no interactuaran con los objetos, sino que simplemente se sentaran a reflexionar.

Transcurridos 15 minutos, los participantes valoraron su experiencia en varias escalas, y las personas que se encontraban en la sala donde se realizaban actividades interesantes reportaron un aburrimiento significativamente mayor que las personas que estaban en la sala vacía.

En comparación con los estudiantes de hace una generación, los estudiantes de hoy pueden aburrirse con más frecuencia porque casi siempre se encuentran en entornos llenos de actividades divertidas que no realizan. En otras palabras, los estudiantes pueden comparar inconscientemente lo que están haciendo con las actividades divertidas disponibles en los teléfonos que llevan en el bolsillo.^§

Otros datos correlacionales son consistentes con esta idea. Numerosas investigaciones muestran una correlación entre el uso del teléfono móvil y el aburrimiento:³⁶ Las personas que afirman aburrirse con frecuencia también afirman usar mucho sus teléfonos móviles. Es posible que la causalidad se dé en sentido contrario: que las personas que se aburren fácilmente recurran a sus teléfonos con más frecuencia para aliviar su aburrimiento. Pero también hay datos que muestran que las personas se sienten más aburridas.³⁷ y más distraído³⁸después usando sus teléfonos celulares, tal vez porque haber usado el teléfono recientemente les recuerda lo atractivas que son las actividades digitales. Aunque solo alrededor de un tercio de los adolescentes dicen que disfrutan de las redes sociales "mucho" y casi dos tercios dicen que disfrutan de los videos en línea "mucho",³⁹ Basta con que el disfrute sea intermitente para que genere una poderosa atracción. Las personas no se convierten en jugadores compulsivos porque siempre ganan, sino porque a veces ganan; muchos investigadores han comparado la emoción que siente un adolescente ante un éxito ocasional en las redes sociales con el premio gordo que experimenta un ludópata ocasional.⁴⁰

Implicaciones

¿Cómo podrían los resultados aquí revisados ​​influir en la forma de pensar de padres, educadores y responsables políticos en lo que respecta a los niños y las actividades digitales?

La primera conclusión es a la vez alentadora y desalentadora. Los dispositivos digitales no parecen afectar la capacidad de atención de los estudiantes, lo cual es sin duda una buena noticia. Pero, al mismo tiempo, es útil conocer la naturaleza de nuestro enemigo. A pesar de la escasez de datos concretos al respecto, creo a la gran mayoría de los docentes que afirman que es más difícil lograr que los estudiantes se concentren en la tarea que hace una generación. ¿Cómo podemos abordar el problema si desconocemos su causa?

He ofrecido dos explicaciones alternativas para lo que los profesores han observado. Cada una es una variación de esta idea: no es que los estudiantes no puedan prestar atención, sino que prefieren no hacerlo. La explicación del descuento temporal sugiere que la experiencia con dispositivos digitales hace que los estudiantes asignen un mayor valor a las recompensas a corto plazo (por ejemplo, ver un vídeo divertido) y un menor valor a las recompensas que anticipan obtener en un futuro lejano (por ejemplo, estar bien preparados para la universidad o una formación profesional). La explicación del aburrimiento sugiere que los dispositivos digitales llevan a los estudiantes a concluir con mayor facilidad que están aburridos porque todas las actividades no digitales se comparan inconscientemente con el entretenimiento en su teléfono, y el teléfono siempre parece más atractivo.

He revisado los datos que respaldan cada hipótesis, pero no hay suficiente investigación para convencernos de que una de ellas —o ambas— desempeñen un papel sustancial en el cambio observado en el comportamiento infantil. Aun así, probablemente deberíamos esperar que estas explicaciones sean válidas, ya que ambas sugieren que la disminución de la atención es un comportamiento aprendido. Y lo aprendido puede, potencialmente, desaprenderse.

Si los dispositivos digitales hacen que los estudiantes sobrevaloren las recompensas a corto plazo, tal vez se pueda persuadirlos para que reconsideren la importancia de las recompensas a largo plazo haciéndolas más explícitas o destacadas. Por ejemplo, los portafolios de trabajos estudiantiles podrían ayudar a los alumnos a ver y apreciar cuánto han progresado en la calidad de su trabajo a lo largo del año escolar y a reflexionar sobre la necesidad de esforzarse para obtener la satisfacción que conlleva el progreso.

Si los dispositivos digitales llevan a los estudiantes a establecer un umbral bajo para concluir "esto es aburrido", puede ser que, con la ausencia constante de dispositivos digitales, la mente inconsciente aprenda que el teléfono no está disponible en un contexto particular, y el cálculo del aburrimiento se ajuste en consecuencia. Podríamos esperar que las prohibiciones de teléfonos celulares en la escuela induzcan ese aprendizaje, y uno predeciría que los estudiantes lo aprenderían más rápidamente con prohibiciones de principio a fin (en lugar de permitir teléfonos entre clases y en el almuerzo y el recreo) porque desarrollarían una asociación consistente entre colegio y  sin teléfonoDe hecho, las escuelas y los distritos podrían ayudar a comprobar esta hipótesis recopilando datos relevantes a medida que se implementan las prohibiciones (y tal vez se modifican o se revocan con el tiempo).

Debemos tener en cuenta que el uso de dispositivos digitales por parte de los niños puede tener consecuencias en diversos ámbitos, afectando a su salud mental y física.⁴¹ habilidades socioemocionales,⁴² y el rendimiento académico.⁴³ Este artículo ha analizado datos sobre un único resultado cognitivo: la atención. Además, se ha centrado en las consecuencias a largo plazo. Las consecuencias a corto plazo del uso de dispositivos digitales son bien conocidas: suelen distraer a los usuarios de otras tareas.⁴⁴ Evidentemente, cualquier recomendación sobre el uso de dispositivos digitales por parte de los niños debe tener en cuenta una visión amplia de los posibles resultados.

Dicho esto, la atención es fundamental para el pensamiento; es esencial para todos los procesos cognitivos que queremos que los estudiantes desarrollen, como la lectura profunda, la resolución de problemas y el pensamiento creativo. Si el uso de dispositivos digitales por parte de los estudiantes está mermando su capacidad para prestar atención de forma eficaz —y los docentes lo denuncian con vehemencia—, este fenómeno debería ser una de las principales prioridades en la investigación y las políticas educativas. 

Daniel T. Willingham es profesor de psicología cognitiva en la Universidad de Virginia. Es autor de varios libros, entre ellos el best-seller ¿Por qué a los estudiantes no les gusta la escuela? y  Sea más astuto que su cerebro: Por qué aprender es difícil y cómo puede hacerlo fácil. Los lectores pueden formular preguntas a "Pregúntele al científico cognitivo" enviando un correo electrónico a ae@aft.org. Las próximas columnas intentarán responder a las preguntas de los lectores. Este artículo se adapta con permiso de “¡Presta atención, chico! ¿Ha afectado el uso de la tecnología digital la capacidad de concentración de los estudiantes?”, que Willingham publicó en Educación siguiente en septiembre de 2025 y está disponible en go.aft.org/1p3.

*Para un análisis detallado de este tema, consulte “Más allá de los fragmentos: Enseñar con libros completos mejora la comprensión y la participación.” (volver al artículo)

^†Para dar más significado a estos tamaños del efecto, aquí hay un ejemplo de cómo se miden: Imagine dos habitaciones, cada una con 100 hombres adultos. La altura promedio de los hombres en las dos habitaciones difiere ligeramente: 69.6 pulgadas en una habitación y 69.1 pulgadas en la otra, aunque hay mucha variación, con hombres altos y bajos en cada habitación. La altura media de los hombres adultos en los Estados Unidos es de aproximadamente 68.9 pulgadas (casi 5′9″),¹⁵ con una desviación estándar de aproximadamente 2.9 pulgadas. Para calcular el tamaño del efecto, se divide la diferencia entre las dos habitaciones (0.5 pulgadas) por la desviación estándar de 2.9 pulgadas. Esto da como resultado un tamaño del efecto de aproximadamente d = 0.17. Sin embargo, si vieras a estos dos grupos de hombres uno al lado del otro, ¿crees que notarías la diferencia de altura entre los grupos? (volver al artículo)

^‡En algunas tareas, el entorno social puede interactuar con la tasa de descuento. Por ejemplo, en una demostración muy conocida, los investigadores mostraron que los niños respondían de manera diferente a la famosa tarea del malvavisco según el nivel socioeconómico de sus familias. Los niños de hogares desfavorecidos comían el malvavisco rápidamente, lo que puede interpretarse como inteligencia, no impulsividad, si se vive en un entorno de incertidumbre.²⁰ Pero la relación entre la impulsividad y los resultados de la vida depende de la tarea y a menudo sigue presente incluso cuando se controla el ingreso familiar.²¹—y para algunas de las relaciones, como el consumo de drogas o la obesidad, el argumento de la racionalidad no parece aplicarse.volver al artículo)

^§Para un artículo relacionado de “Pregúntale al científico cognitivo” sobre cómo aumentar la participación y cuándo usar elementos para captar la atención, consulte “¿Por qué los estudiantes recuerdan todo lo que ven en la televisión y olvidan todo lo que digo?” en la edición de verano de 2021 de Educador estadounidense: go.aft.org/hbu (volver al artículo)

Notas finales

1. A. Prothero, L. Langreo y A. Klein, “¿Qué estados prohíben o restringen los teléfonos celulares en las escuelas?”, Semana de la educación, Noviembre 3, 2025, edweek.org/technology/which-states-ban-or-restrict-cellphones-in-schools/2024/06; y J. Amy, “La mayoría de los estados de EE. UU. ahora tienen leyes que prohíben o regulan los teléfonos celulares en las escuelas, y se esperan más”, Associated Press, 21 de mayo de 2025, apnews.com/article/cellphones-phones-school-ban-states-c6a54feb9d2661e04989b7cdd5b2821b.

2. Informe nacional sobre la calidad y las disparidades en la atención sanitaria de 2022 (Agencia para la Investigación y la Calidad de la Atención Médica, Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos, octubre de 2022), ahrq.gov/research/findings/nhqrdr/nhqdr22/index.html.

3. J. Hatfield, “El 72% de los profesores de secundaria de EE. UU. afirman que la distracción por teléfono móvil es un problema importante en el aula”, 12 de junio de 2024, pewresearch.org/short-reads/2024/06/12/72-percent-of-us-high-school-teachers-say-cellphone-distraction-is-a-major-problem-in-the-classroom.

4. N. Carr, The Shallows: lo que Internet está haciendo a nuestros cerebros (WW Norton & Company, 2011).

5. B. Draganski et al., “Cambios en la materia gris inducidos por el entrenamiento”, Nature 427 (2004): 311 – 12.

6. S. Sawchuk, “Cómo desarrollar la resistencia lectora de los estudiantes”, Semana de la educación, Enero 15, 2024, edweek.org/enseñanza-y-aprendizaje/cómo-desarrollar-la-resistencia-lectura-de-los-estudiantes/2024/01.

7. Véase, por ejemplo, R. Horowitch, “Los estudiantes universitarios de élite que no saben leer libros”, El Atlántico, Octubre 1, 2024, theatlantic.com/magazine/archive/2024/11/the-elite-college-students-who-cant-read-books/679945.

8. K. Ioannidis et al., “Déficits cognitivos en el uso problemático de Internet: metaanálisis de 40 estudios”, Revista Británica de Psiquiatría 215, n.º 5 (2019): 639–46; R. Jusienė et al., “Función ejecutiva y uso de medios basados ​​en pantallas en niños preescolares”, Desarrollo Infantil y Infantil 29, n.º 1 (2020): e2173; y N. Lakicevic et al., “Exposición al tiempo frente a la pantalla y funciones ejecutivas en niños en edad preescolar”, Informes científicos 15, no. 1 (2025): 1839.

9. C. Fitzpatrick et al., “Asociaciones entre las trayectorias del tiempo de pantalla en niños preescolares y la función ejecutiva”, Pediatria academica 25, n.º 2 (2025): 1–7; N. Gueron-Sela y A. Gordon-Hacker, “Vínculos longitudinales entre el uso de los medios y la atención focalizada durante la primera infancia: un enfoque de riesgo acumulativo”, Frontiers in Psychology 11 (1 de noviembre de 2020); J. Kim y M. Tsethlikai, “Relaciones longitudinales entre la duración y el contenido del tiempo frente a la pantalla y las dificultades en la función ejecutiva en niños surcoreanos”, Diario de los niños y los medios de comunicación 18, núm. 3 (2024): 386–404; J. McNeill et al., “Asociaciones longitudinales del uso de aplicaciones electrónicas y la visualización de programas multimedia con el desarrollo cognitivo y psicosocial en niños en edad preescolar”, Pediatria academica 19, n.º 5 (2019): 520–28; L. Salmerón et al., “¿La lectura en pantalla les robó la concentración a los niños? Asociaciones longitudinales entre hábitos de lectura, atención selectiva y comprensión de textos”, Revista de Investigación en Lectura 48, n.º 2 (2025): 175–98; y B. Xiao et al., “Examinando la autorregulación y el uso problemático de teléfonos inteligentes en adolescentes canadienses: un enfoque de modelado de crecimiento latente paralelo”, Journal of Youth and Adolescence 54, no. 2 (2025): 468-79.

10. A. Gordon-Hacker y N. Gueron-Sela, “Uso materno de los medios de comunicación para regular la angustia infantil: ¿un arma de doble filo? Vínculos longitudinales con la emocionalidad negativa de los niños pequeños”, Ciberpsicología, comportamiento y redes sociales 23, no. 6 (2020): 400-405.

11. A. Kılıç et al., “Exposición y uso de dispositivos móviles en niños de 1 a 60 meses de edad”, Revista Europea de Pediatría 178, no. 2 (2018): 221-27.

12. M. Bal et al., “Examinando la relación entre el desarrollo del lenguaje, la función ejecutiva y el tiempo frente a la pantalla: una revisión sistemática”, PLoS ONE 19, no. 12 (2024): e0314540.

13. D. Andrzejewski, E. Zeilinger y J. Pietschnig, “¿Existe un efecto Flynn para la atención? Evidencia meta-analítica transtemporal de un mejor rendimiento en las pruebas (1990–2021)”, Personalidad y Diferencias Individuales 216 (enero de 2024): 112417.

14. P. Wongupparaj et al., “El efecto Flynn para la memoria de trabajo y a corto plazo verbal y visuoespacial: un metaanálisis transtemporal”, Inteligencia 64 (septiembre 2017): 71 – 80.

15. C. Fryar et al., Datos de referencia antropométricos para niños y adultos: Estados Unidos, agosto de 2021–agosto de 2023 (Centro Nacional de Estadísticas de Salud, Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos, junio de 2025), 9, tabla 8, cdc.gov/nchs/data/series/sr_03/sr03-050.pdf.

16. L. Green, A. Fry y J. Myerson, “Descuento de recompensas diferidas: una comparación a lo largo de la vida”, Psychological Science 5, no. 1 (1994): 33-36.

17. R. Thaler, “Algunas evidencias empíricas sobre la inconsistencia dinámica”, Letras de economía 8, no. 3 (1981): 201-7.

18. G. Ainslie, “Recompensa engañosa: una teoría conductual de la impulsividad y el control de los impulsos”, Boletín psicológico 82, no. 4 (1975): 463-96.

19. K. Kirby, N. Petry y W. Bickel, “Los adictos a la heroína tienen tasas de descuento más altas para las recompensas diferidas que los controles que no consumen drogas”, Revista de Psicología Experimental: General 128, no. 1 (1999): 78-87.

20. C. Duran y D. Grissmer, “Elegir la gratificación inmediata sobre la gratificación postergada se correlaciona con mejores resultados escolares en una muestra de niños de color de familias de bajos ingresos”, Psicología del Desarrollo 56, no. 6 (2020): 1107-20.

21. T. Moffitt et al., “Un gradiente de autocontrol infantil predice la salud, la riqueza y la seguridad pública”, Actas de la Academia Nacional de Ciencias 108, no. 7 (2011): 2693-98.

22. M. Castillo, J. Jordan y R. Petrie, “Tasas de descuento de niños y graduación de la escuela secundaria”, Diario Económico 129, no. 619 (2019): 1153-81.

23. G. Winston, K. Kirby y M. Santiesteban, “Impaciencia y calificaciones: las tasas de descuento por demora se correlacionan negativamente con el promedio de calificaciones universitarias”, Proyecto Williams sobre la economía de la educación superior, Williams College, 2002, ideas.repec.org/p/wil/wilehe/63.html.

24. Y. Cheng et al., “La relación entre el descuento temporal y la adicción a Internet: una revisión sistemática y un metaanálisis”, Comportamientos adictivos 114 (marzo de 2021): 106751.

25. D. Delaney, L. Stein y R. Gruber, “Adicción a Facebook y toma de decisiones impulsivas”, Investigación y teoría de la adicción 26, no. 6 (2018): 478-86.

26. H. Wilmer y J. Chein, “Hábitos de tecnología móvil: patrones de asociación entre el uso del dispositivo, la preferencia intertemporal, el control de impulsos y la sensibilidad a la recompensa”, Boletín y revisión psiconómica 23, no. 5 (2016): 1607-14.

27. T. Endert y P. Mohr, “Gustos e impulsividad: investigación de la relación entre el uso real de teléfonos inteligentes y el descuento temporal”, PLoS ONE 15, no. 11 (2020): e0241383.

28. D. Pan et al., “El tiempo en sitios de redes sociales está asociado con la toma de decisiones impulsivas”, Comportamiento y tecnología de la información 44, no. 9 (2025): 1760-65.

29. P. Atchley y A. Warden, “La necesidad de los adultos jóvenes de enviar mensajes de texto ahora: uso del descuento por demora para evaluar la elección de información”, Revista de Investigación Aplicada en Memoria y Cognición 1, no. 4 (2012): 229-34.

30. Y. Hayashi et al., “Un análisis económico conductual del envío de mensajes de texto mientras se conduce: procesos de descuento por demora”, Análisis y prevención de accidentes 97 (diciembre de 2016): 132-40.

31. S. Bench y H. Lench, “Sobre la función del aburrimiento”, Ciencias del Comportamiento 3, no. 3 (2013): 459-72.

32. E. Westgate y T. Wilson, “Pensamientos aburridos y mentes aburridas: El modelo MAC de aburrimiento y compromiso cognitivo”, Psychological Review 125, no. 5 (2018): 689-713.

33. M. Agrawal et al., “La dinámica temporal de los costos de oportunidad: una explicación normativa de la fatiga cognitiva y el aburrimiento”, Psychological Review 129, no. 3 (2022): 564-85.

34. Z. Wojtowicz, N. Chater y G. Loewenstein, “Aburrimiento y flujo: una teoría del costo de oportunidad de la atención motivacional”, Social Science Research Network, 13 de marzo de 2019, ssrn.com/abstract=3339123.

35. A. Struk et al., “Entornos ricos, experiencias aburridas: cómo el entorno puede exacerbar el efecto de la restricción en la experiencia del aburrimiento”, Cognición y Emoción 34, no. 7 (2020): 1517-23.

36. A.-L. Camerini, S. Morlino y L. Marciano, “Aburrimiento y uso de medios digitales: una revisión sistemática y metaanálisis”, Informes sobre la informática en el comportamiento humano 11 (agosto de 2023): 100313; y A. Ksinan, J. Mališ y A. Vazsonyi, “Desperdiciando los momentos que hacen que un día sea aburrido: narcisismo, aburrimiento y uso compulsivo del teléfono inteligente”, Psicologia actual 40, no. 6 (2019): 2917-26.

37. J. Dora et al., “Fatiga, aburrimiento y uso de teléfonos inteligentes medido objetivamente en el trabajo”, Ciencia Real Sociedad Abierta 8, no. 7 (julio de 2021): 201915.

38. T. Siebers et al., “Redes sociales y distracción: un estudio de muestreo de experiencias entre adolescentes”, Psicología de los medios 25, no. 3 (2022): 343-66.

39. V. Rideout y otros, El Censo del Sentido Común: Uso de los medios de comunicación por parte de preadolescentes y adolescentes, 2021 (Sentido común, 2022), commonsensemedia.org/sites/default/files/research/report/8-18-census-integrated-report-final-web_0.pdf.

40. R. James y R. Tunney, “La necesidad de un análisis conductual de las adicciones conductuales”, Clinical Psychology Review 52 (marzo 2017): 69 – 76.

41. N. Zeeni et al., “Medios de comunicación, uso de la tecnología y actitudes: asociaciones con el bienestar físico y mental en jóvenes con implicaciones para la práctica basada en la evidencia”, Cosmovisiones sobre la Enfermería Basada en la Evidencia 15, no. 4 (2018): 304-12.

42. A. Rodman et al., “Fluctuaciones intrapersonales en el uso objetivo de teléfonos inteligentes y procesos emocionales durante la adolescencia: un estudio longitudinal intensivo”, Ciencia afectiva 5, no. 4 (2024): 332-45.

43. D. Caballero-Julia, J. Martín-Lucas y L. Andrade-Silva, “Desentrañando la relación entre el uso de pantallas y los resultados educativos en la infancia: una revisión sistemática de la literatura”, Informática y educación 215 (julio 2024): 105049.

44. Q. Chen y Z. Yan, “¿Afecta la multitarea con teléfonos móviles al aprendizaje? Una revisión”, Computers in Human Behavior 54 (enero de 2016): 34–42.

[Ilustraciones de Paul Zwolak]